Service 02
Architecture cloud et data
Votre facture AWS grimpe et chaque mise en production fait peur ? Je conçois des architectures sobres, que votre équipe saura faire vivre après moi.
Pour qui
- Une équipe qui migre vers le cloud ou dont la facture AWS augmente plus vite que l'activité
- Une entreprise qui veut enfin exploiter ses données, aujourd'hui dispersées dans dix outils
- Un éditeur qui manipule des données sensibles, de santé notamment, et doit le prouver
- Une équipe qui déploie à la main, le vendredi soir, en croisant les doigts
Ce que vous obtenez
- Un audit de l'architecture existante, avec des recommandations classées par coût et par risque
- Des schémas d'architecture à jour, compréhensibles par un nouvel arrivant
- Des pipelines de données industrialisés, du recueil brut aux tables métier
- Une chaîne de déploiement automatisée (CI/CD), testée et documentée
- La montée en compétence de votre équipe, pour qu'elle reste autonome
Comment se déroule une mission
- 01
Comprendre
Je commence par les usages et les contraintes : volumes, réglementation, compétences de l'équipe, budget. Une architecture se juge à ce qu'elle permet de faire, pas à sa modernité.
- 02
Concevoir
Je propose une cible et un chemin pour y arriver par étapes, chacune utile en elle-même. Pas de grand soir : on garde un système qui fonctionne à chaque étape.
- 03
Construire
Je mets les mains dans le code et l'infrastructure avec votre équipe : infrastructure as code, pipelines, conteneurs, supervision.
- 04
Transmettre
Documentation, sessions de travail, revues de code. Le but est que l'équipe puisse faire évoluer le système sans moi.
Des architectures pensées pour durer
Dans une startup du dispositif médical, j’ai d’abord été ingénieur R&D. J’ai construit la plateforme web destinée aux patients et aux médecins, en respectant les exigences de l’hébergement de données de santé. J’ai mis en place les pipelines qui remontent les données des dispositifs médicaux vers AWS, puis un lac de données : extraction des données brutes, structuration en tables métier, jeux de données pour les chercheurs, analyses et modèles prédictifs.
J’ai aussi passé cinq ans comme architecte logiciel en ESN, à concevoir des architectures pour des clients très différents et à faire respecter des normes de développement. Mes outils habituels : AWS, Docker et Kubernetes, Jenkins et GitHub Actions, API REST documentées avec OpenAPI, bases relationnelles et NoSQL, Spark pour les gros volumes. Côté langages, Python, Go et Node.js.
Je me méfie des architectures trop ambitieuses. Une solution simple, bien outillée et bien documentée vaut mieux qu’une collection de microservices que personne ne maîtrise.
Questions fréquentes
Travaillez-vous uniquement sur AWS ?
AWS est le cloud que je connais le mieux, je l'ai pratiqué en production pendant des années. Les principes restent les mêmes ailleurs, et je vous dirai franchement si un autre spécialiste serait plus adapté à votre contexte.
Pouvez-vous intervenir sur des données de santé ?
Oui. Dans une entreprise du dispositif médical, j'ai construit une plateforme web conforme à l'hébergement de données de santé (HDS) et les pipelines qui remontent les données des dispositifs médicaux vers le cloud.
Combien de temps prend un audit d'architecture ?
Comptez cinq à dix jours selon la taille du système, restitution comprise. Vous repartez avec un plan d'action chiffré, que vous pouvez mener avec ou sans moi.
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Une demi-heure d’échange suffit en général pour savoir si je peux vous aider. Je réponds à chaque message sous 48 heures ouvrées.
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